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彩色文字在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：红色、黄色、绿色、青色、蓝色、灰色。
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A Wonderful Theme for Hexo
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密码样式的文本：这里没有验证码test1 1test1 2test1 3This is Tab 1.This is Tab 2.This is Tab 3.
...
条件码条件码寄存器（Condition Code Register），在 x86-64 架构中，也被称为 EFLAGS 寄存器，用于存储 CPU 执行算术或逻辑运算后的状态信息。这些状态信息由一组 条件码（condition flags）表示，通常用于判断运算结果并进行条件分支跳转。
条件码寄存器的主要用途：
保存运算结果的状态：每当 CPU 执行加法、减法、乘法、除法、比较等运算时，条件码寄存器会根据运算结果自动更新某些标志位。
用于条件跳转：汇编中的条件跳转指令（如 jz、jnz、jl 等）通过检查条件码寄存器中的标志位来决定程序执行的下一步操作。
主要的条件码标志位：条件码寄存器中有几个位用于表示算术或逻辑操作后的状态，以下是最常见的几个标志位：
条件码是隐式设置的，即不需要一条指令设置条件码，其在算术运算后自动设置（带来的电路的增多）
CF（Carry Flag，进位标志）：
在无符号运算中，进位标志用于表示加法时最高位发生了进位或减法时借位。
置位条件：如果执行加法时有进位，或减法时发生了借位，则 CF 被设置为 1。
使用场景：无符号运算中的溢出检测。
C语言表示： ...
前言处理器架构处理器架构（Processor Architecture）是指计算机处理器内部的设计框架或蓝图，它定义了处理器如何执行指令、管理数据、通信等一系列操作。处理器架构是计算机硬件和软件之间的桥梁，决定了处理器如何与操作系统、编译器以及程序交互。
关键组成部分：
指令集架构（ISA）：
指令集架构是处理器架构的核心部分，定义了处理器可以理解和执行的基本指令。例如，x86 和 ARM 是两种常见的指令集架构。
它包括指令的操作码（操作类型）和操作数（需要处理的数据）。ISA 还定义了寄存器的数量和大小、内存访问模式以及数据类型等内容。
寄存器和内存模型：
不同的处理器架构定义了不同的寄存器数量和大小。寄存器是处理器内部用于快速存储和处理数据的高速存储器。
内存模型决定了处理器如何与内存通信，例如是采用分段式、分页式内存管理等。
并行处理能力：
现代处理器架构通常支持多核和多线程，允许多个任务并行处理。架构设计决定了处理器如何调度这些任务和共享资源。
扩展和特性：
处理器架构还可以决定一些高级特性，如虚拟化支持、加密加速、浮点计算能力、低功耗设计等。
...
[toc]
==数据结构与算法==
a_{1}
数据结构数据结构
==按照逻辑关系==组织起来的一批数据
按一定的==存储方法==把它存储在计算机中
在这些数据上定义了一个==运算==的集合
数据结构的逻辑结构
线性结构
非线性结构
线性表
树，图
数据的逻辑结构数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型，反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系。它可以通过集合论和图论的视角来描述和分析。
一、数据的数学模型
二元组表示法：数据的逻辑结构可以用一个二元组 B=(K, R) 来表示。
节点集合 K：由数据节点（node）组成的有穷集合。每一个节点代表一个数据或一组有明确结构的数据。
关系集合 R：定义在集合 K 上的一组二元关系（binary relation）。每个关系 r ∈ R 都是 K 上的二元关系，用来描述数据节点之间的逻辑关系。
二元关系：K 上的二元组是 ...
浮点数二进制小数简而言之，就是原来的整数多了个小数点。
浮点数可以这样表示：$$\sum_{k=-j}^{i}b_{k}\times\ 2^{k}$$例如：$$5\frac{3}{4}=101.11_{2},2\frac{7}{8}=10.111_{2},1\frac{7}{16}=1.0111_{2}$$这样的好处是，除以二就相当于右移，并且可以横跨小数点。
但是这种表示方式有明显的限制，比如说，只有形如$$\frac{x}{2^{k}}$$可以被精确表示，其他的就只能变成循环的小数，例如$$\frac{1}{3}=0.0101010101[01]…_{2}$$除此之外，另一个问题在于，如果给定了 w 个比特，能够表达的数字其实是有限的.
IEEE浮点数
IEEE 的浮点数标准更多是从数值角度来建立的，对于舍入，上溢出和下溢出都有比较统一的处理方法。但与此同时也给硬件优化带来了比较大的困难。因为和平时使用的数制也有一定差异，从理解的角度来看不够直观，但是好在主流的 CPU 都支持浮点数，所以我们不必过多涉及这方面的细节。
IEE ...
为什么学习这本书很多东西并不像看起来那样简单比如：
算法性能分析结果$\neq$实际程序性能（底层实现问题）
计算机系统中的算术$\neq$数学中的算术（溢出问题）
我们知道，在纸面上看$$ (x+1)^2≥0$$
是一定的，但是在计算机中就不一定了，比方说：
$ lldb(lldb) print (233333 + 1) * (233333 + 1)(int) $0 = -1389819292
这就是整数的溢出，当然用浮点数的表示方法可以避免溢出，但是浮点数有精度问题
# dawang at wdxtub.local in ~ [9:05:02]$ lldb(lldb) print (1e20 + -1e20) + 3.14(double) $0 = 3.1400000000000001(lldb) print 1e20 + (-1e20 + 3.14)(double) $1 = 0
你了解内存吗？我们都学过的C或者C++都没有提供任何内存保护机制，再加上强大且危险的指针，出现溢出或者段错误实在是家常便饭。这类问题的问题在于，很难确定是程序本身的问题，还是编 ...
大一鸡汤#长文警告
#高考志愿
#经历
#鸡汤
诶嘿，北大进度条25%，大一正式结束！
去年的6.24号23点53分左右，686分的成绩说实话刚开始让我眼前一喜的，但是300多名的排名让我心里不是滋味，那一夜我裹着被子哭了好久，然后后来去参加清华强基考试，400分的笔试，我竟然漏看了一个100分的作文，虽然进了面试，面试成绩也不错，但是那100分的分差直接导致了我清华强基的失败。
当时的我和大多数被PUA三年的高中生一样，对于学校，只认清北，其他都是坑，我屋里贴满了清华的明信片，书桌上也写着“杀进清华”等等类似的话，所以，这一系列：自强失败，强基失败，分数低垂，我对我的清华梦很担忧。当时上交、浙大、复旦、中科大等学校都联系了我，上交给了我计算机大类，浙大给了我机器人工程外加图灵班选拔资格，复旦给了我计算机，中科大直接给了我计算机拔尖班，我不知道该选择什么，是学校还是专业？
6.26~6.28时，我犹豫了好久，参加了上交的招生会，在国专报名快截止的时候，上交给我打了最后一次电话，说让我不要报清北，不会录到好专业，他那面会给我计算机的，我对计算机也很感兴趣，我也很看好计算机的现在和前景，因 ...
[TOC]
信息的表示和处理三种最重要的数字表示
无符号编码:基于传统的二进制表示法，表示大于或者等于零的数字
补码:表示有符号整数的最常见的方式，有符号整数就是可以为正或者为负的数字
浮点数:是表示实数的科学计数法的以2为基数的版本
计算机的表示方法是用有限数量的位来对一个数字编码，结果太大会溢出，但是对于整数运算，整数的计算机运算满足人们所熟知的真正整数运算的许多性质。
这些结果都是-884901888（溢出）
但是浮点运算则有完全不同的数学属性，溢出会产生特殊值$$+\infty$$,但是一组正数的值总是正的。由于表示的精度有限，浮点运算有时是不可结合的。例如，(3.14+1e20)-1e20求得的值会是0.0，而3.14+(1e20-1e20)求得的值会是3.14.
注意:
整数的表示虽然只能编码一个相对较小的数值范围，但是这种表示是精确地
而浮点数虽然可以编码一个较大的数值范围，但是这种表示只是近似的。
信息存储
最小的可寻址的内存单元：字节(8位的块)
机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组，成为虚拟内存(virtual memory)
内存的每个字节都由一 ...
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